RECIPE PREDICTION · BEFORE-RUN INFERENCE
Operator 還沒按下 Run 之前 —— 把 Recipe 參數表 與 製程設備 + 感測資料 一起餵給 AI 預測模型， 就能事先看到 膜厚、OK/NG、Risk Score，把試錯成本攔在跑片之前。
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Operator 在 HMI 上設定的製程配方欄位 —— Cycle Count、Pulse Time、Purge Time、Temperature、Pressure、Gas Flow 等，是「預期執行什麼」。
同時讀取設備當下的真實狀態 —— Chamber 壓力、MFC 實際流量、Heater 溫度、Valve 狀態，是「設備現在能不能配合」。
本機 ML 模型同時跑兩支推論：膜厚預測模型（回歸）+ 製程異常風險模型（分類），全部本機推論，不依賴雲端。
三項預測一次給齊：預期膜厚（nm）、製程結果分類（OK / NG）、風險分數（0–100）—— 工程師看完才決定要不要按下 Run。